Glaciares en Crónica Climática: por fin integrados

Aun así, fui aplazando la integración durante mucho tiempo. El problema no era tanto la disponibilidad de datos como la propia Crónica Climática. Su estructura estaba muy orientada a estaciones meteorológicas y valores mensuales. Los datos glaciares funcionan de otra manera: las observaciones suelen ser anuales o abarcar periodos más largos y, por ejemplo, describen el desplazamiento del frente de un glaciar entre dos mediciones. Antes de poder representarlos de forma adecuada tuve que realizar algunos cambios fundamentales en la estructura existente.

Por eso el tema permaneció tanto tiempo en mi lista. Ahora por fin está aquí. Mirando atrás, me alegro mucho, porque los glaciares encajan sorprendentemente bien en la vista existente. Añaden otra perspectiva a largo plazo a los datos de las estaciones meteorológicas y hacen visible una evolución que, para mí, debía formar parte de Crónica Climática. Se pueden abrir, filtrar y comparar desde la selección de estaciones. Un ejemplo directo es el glaciar AT_gl_481; la vista nacional está disponible en el mapa de glaciares de Crónica Climática.

Me resulta especialmente útil la excelente disponibilidad de datos del World Glacier Monitoring Service, o WGMS. Su Fluctuations of Glaciers Database reúne datos internacionales normalizados de numerosos países, entre ellos coordenadas, cambios de longitud, superficie, altitud, cambios de volumen y balances de masa.

Para Crónica Climática esto supone una gran ventaja: una vez preparado el procesamiento, la integración no queda limitada a Austria ni a unos pocos glaciares seleccionados. Los países y glaciares disponibles se pueden incorporar siguiendo el mismo principio. Junto a las estaciones meteorológicas surge así un segundo gran ámbito de datos. En ese momento tuve claro que el retroceso de los glaciares tenía que estar aquí.

Hasta ahora, Crónica Climática se basaba sobre todo en valores mensuales. Para cada mes existe, cuando está disponible, un valor concreto de una estación meteorológica. Con los glaciares funciona de otra manera.

Una observación típica describe cuánto cambió el frente del glaciar entre dos mediciones. Un valor de menos 54 metros no significa que el glaciar perdiera 54 metros en un mes concreto. Significa que su frente retrocedió un total de 54 metros entre dos fechas de observación. Para mí quedó claro enseguida que estos datos no debían distribuirse artificialmente entre meses.

Un único valor anual resulta interesante, pero la evolución solo se vuelve realmente clara cuando se conectan muchas observaciones. Por eso acumulo también los cambios de longitud individuales. Retrocesos de 20, 30 y 40 metros forman el cambio total desde el inicio de la serie; un pequeño avance intermedio también se tiene en cuenta. Así, muchas mediciones individuales forman una línea de evolución a largo plazo. Los valores originales permanecen intactos y la vista acumulada es únicamente una representación adicional.

No todos los valores corresponden a un solo año. Muchos glaciares ofrecen series regulares, casi anuales, pero entre dos observaciones también pueden transcurrir varios años. Un valor de tres años sigue siendo exactamente eso: un cambio durante tres años. No lo distribuyo retrospectivamente entre años o meses. Donde no existe una medición, tampoco creo un valor intermedio artificial. Es un principio básico del proyecto: los datos ausentes siguen estando ausentes.

Con las mediciones por sí solas comprendí enseguida que todavía faltaba algo. Los números muestran muy bien cuánto cambió un glaciar, pero una imagen suele hacer visible ese cambio de forma más inmediata. Así surgió la idea de añadir imágenes del antes y el después a las vistas de los glaciares.

Al principio pensé en utilizar fotografías reales. Sin embargo, encontrar imágenes adecuadas para cientos de glaciares, localizar tomas comparables desde ángulos similares y comprobar después las fuentes y los derechos de uso supondría un esfuerzo enorme. Sigo abierto a incorporar fotografías de glaciares concretos más adelante, pero necesitaba una solución coherente que pudiera aplicarse a mayor escala: imágenes de satélite.

Tras mis primeras pruebas con Google Earth comprendí que necesitaba más control sobre la selección de periodos y sobre una representación uniforme. Por eso continué con el navegador de Copernicus. Copernicus es el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea y ofrece una gran cantidad de geodatos y observaciones satelitales de libre uso. Sentinel-2 me resulta especialmente interesante: sus datos ópticos tienen una resolución espacial relativamente alta y son apropiados para paisajes, nieve, hielo y glaciares. Desde 2015 proporciona imágenes periódicas que permiten seguir visualmente los cambios durante varios años.

Al principio el proceso parecía evidente: seleccionar datos satelitales, comparar años adecuados, tomar las imágenes y listo. En la práctica comprobé pronto que este camino también requiere bastante trabajo. Muchas consultas podrían automatizarse mediante una API, pero permanecen incertidumbres importantes: el encuadre exacto, la idoneidad real de la escena y, sobre todo, las nubes. Una fecha que parecía adecuada puede quedar inutilizada por nubes, sombras o nieve estacional.

Por eso realizo esta selección de forma deliberadamente manual. Compruebo cada encuadre y busco escenas con pocas nubes de periodos comparables. Prefiero imágenes de finales del verano, especialmente de agosto y septiembre en los Alpes, cuando la nieve estacional suele haber retrocedido más y oculta menos el glaciar. Este trabajo lleva tiempo, así que añadiré las comparaciones poco a poco en lugar de intentar equipar cientos de glaciares de una sola vez.

Mi resumen local en Excel reúne la información relevante para seleccionar las imágenes en el navegador de Copernicus. Me ayuda a relacionar correctamente un glaciar, los años adecuados y el periodo de comparación. Las siguientes vistas muestran mi flujo de trabajo desde el resumen de datos hasta la selección manual.

No utilizo las imágenes de Sentinel-2 sin procesar. Creé mi propio script de Copernicus para mantener un aspecto realista de montañas, roca y entorno, oscurecer ligeramente la escena y hacer que las superficies glaciares destaquen mejor. Así obtengo imágenes del antes y el después que se pueden comparar con claridad. El script de Copernicus se puede descargar más abajo.

El trabajo no termina con la exportación de Copernicus. Después proceso las imágenes en Photoshop para ajustar el contraste, la legibilidad y el efecto general. También preparé un script propio para ese paso, y el script de Photoshop también está disponible para descargar. Mi objetivo no es una vista analítica coloreada de forma artificial, sino una representación clara y útil del paisaje real.

La integración adquiere así un segundo nivel. Las series históricas muestran cuánto cambió un glaciar durante años o décadas, mientras que las comparaciones visuales hacen ese cambio inmediatamente visible. Esta combinación de mediciones e imágenes es lo que más me interesa de la nueva vista de glaciares.

Para mí, la integración de glaciares no es un bloque terminado, sino un nuevo ámbito de Crónica Climática que seguirá creciendo. La base de datos está preparada, la primera lógica de representación funciona y las comparaciones visuales se añadirán paso a paso. Como seleccionarlas y procesarlas requiere tiempo, quiero que esta parte crezca de forma deliberadamente gradual.

Creo que resulta muy apropiado. Los glaciares no cuentan su historia mediante oscilaciones frenéticas, sino a través de cambios lentos y claros durante periodos prolongados. Esa es precisamente la evolución que quiero hacer visible en Crónica Climática.